1.安装Anaconda环境 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等 Miniconda包括Conda、Python conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 总结:Anaconda解决了官方Python的两大痛点:
- 提供了包管理功能,Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。
- 提供环境管理功能,解决了多版本Python并存、切换的问题。
// 下载地址
https://www.anaconda.com/products/individual
// 安装参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
// Tips
为所有用户安装
默认安装到了C盘
记得手动添加System全局变量
修改默认虚拟环境地址
// 添加、删除envs_dirs:
conda config --add envs_dirs dir
conda config --remove envs_dirs dir
conda config --add envs_dirs /home/baishuang/envs
// 添加虚拟环境
conda create -n test python=3.7
2.创建yolo虚拟环境
conda create -n yolov5_pro python==3.7
3.查看CUDA版本
nvidia-smi
我只是记录生活,欢迎来到我的博客!
如需转载,请咨询作者同意后,标明作者以及出处,谢谢!
评论